01課題
- 大量の特許文書の読み込みと分類に膨大な時間がかかっていた
- リスク判定がベテラン依存で、判断のスピードと一貫性に課題があった
- 海外特許の翻訳・要約に手間がかかっていた
02アプローチ
- 特許文書を自動で翻訳・要約・分類し、論点を構造化
- リスク判定のAI生成コメントを付与し、担当者のレビューを支援（出力の粒度も業務に合わせて調整）
- Microsoft 365 Copilot を業務に組み込み、既存環境のまま活用できる形で提供
03実現フロー
1
特許文書を入力
調査対象の特許・技術文書を投入
2
AIが翻訳・要約
多言語の文書を翻訳し、要点を抽出
3
自動で分類・整理
観点ごとに分類し、論点を構造化
4
リスク判定を生成
AIがリスク評価コメントを付与
5
担当者がレビュー
AIの出力を確認し、戦略検討に注力
04成果
- 特許調査・分類の時間を大幅に短縮
- リスク判定の一貫性が向上
- 担当者は戦略検討など高付加価値の業務に集中