01課題
- 優秀な担当者のノウハウが属人化し、スカウトの質にばらつきがあった
- 母集団形成から候補者対応までの手作業が膨大で、担当者が疲弊していた
- 採用媒体ごとに運用が分断され、対応漏れや遅延が発生していた
02アプローチ
- トップ担当者のスカウト文面や判断基準をAIに学習させ、候補者ごとに最適化した文面を自動生成
- 各採用媒体の候補者取得からスカウト送信までを自動化し、BPaaSとして運用
- 各工程の完了をチャットに自動通知し、対応状況を一元管理
03実現フロー
1
候補者データ取得
求人媒体と連携し、条件に合う候補者を自動取得
2
AIが親和性を分析
求人と候補者のマッチ度をAIが判定・スコアリング
3
スカウト文を自動生成
トップ担当者の判断を学習し、候補者ごとに最適な文面を作成
4
担当者が確認・送信
内容を確認して送信。人は最終判断に集中
5
進捗を自動通知
各工程の完了をチャットで通知し、対応漏れを防止
04成果
- 月170時間の工数を削減
- スカウト品質を標準化
- 担当者は面談・意思決定など人にしかできない業務に集中
